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摘要:
对基于数据流前几个数据包大小的流量识别方法进行了分析比较.借鉴了倒数法,对数据包大小值取倒数采适应数据包的变化,解决内容传榆问题.结合鲁棒性较强的K-medoids算法提高识别方法的有效性,从而提高识别的准确性.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于数据包大小和聚类算法的业务识别法
来源期刊 电信快报 学科
关键词 内容传输问题 流统计信息 倒数法 K-medoids算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张顺颐 137 931 15.0 24.0
2 孙艳凤 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
内容传输问题
流统计信息
倒数法
K-medoids算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
总下载数(次)
8
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导