一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法

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作者：

罗智明陈玉

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退化约束优化

二次规划

可行方向法

全局收敛

收敛速度

摘要：

提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法,在该算法的每一次迭代，通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向，为克服Maratos效应，高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到,在合适的条件下，证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度，最后给出了一些初步的数值结果。

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篇名	一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法
来源期刊	湘潭大学自然科学学报	学科	数学
关键词	退化约束优化二次规划可行方向法全局收敛收敛速度
年，卷（期）	2010,（2）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	10-16
页数	7页	分类号	O221.2
字数		语种
DOI

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗智明	湖南商学院信息学院	19	25	2.0	4.0
2	陈玉	湖南商学院信息学院	10	11	2.0	3.0