基于机器视觉的山核桃等级检测技术

• 作者: 刘建军 姚立健 彭樟林
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 山核桃 分级 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 854-858
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2010.06.029

摘要

提出了一种基于机器视觉的山核桃等级检测方法.在对山核桃形状充分理解的基础上,采用CCD相机获取其数字图像,通过数学形态学的方法,提取山核桃图像的横径、果长、大小等特征.结合山核桃的几何尺寸建立数学模型.根据山核桃从业人员建议,对这些特征赋予一定的权重,建立综合等级评价标准,据此来综合评定山核桃的等级.试验结果表明,该分级方法较机器筛选法更客观、合理,分级结果更符合人们的消费心理和视觉习惯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭樟林	浙江农林大学工程学院	16	69	5.0	7.0
2	姚立健	浙江农林大学工程学院	22	81	5.0	8.0
3	刘建军	浙江农林大学工程学院	5	41	4.0	5.0