基于密度聚类算法的异常检测

• 作者: 张晓
• 来源期刊: 伊犁师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 异常检测 聚类算法 DBSCAN
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP301
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-999X.2010.04.015

摘要

聚类算法通常用于数据的聚类,但只要对算法结果从另一角度进行分析,则可发现它还可以用于异常数据的检测. 首先介绍了数据挖掘中的聚类算法,进而结合具体实例给出应用基于密度的聚类算法DBSCAN进行异常检测的过程,最后指出最终异常数据集的确定还应结合领域专家意见.