基于遗传算法和BP网络的造纸废水处理预测研究

• 作者: 李伟奖 马邕文
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP网络 造纸废水处理
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: X793
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

在造纸废水处理过程建立出水COD预测模型中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,根据遗传算法(Genetic Algorithm-GA)具有全局寻优的特点,将两者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法--GA-BP算法;仿真结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时,建立的GA-BP模型预测输出的平均误差仅为0.88%,说明此模型可以有效、可靠地预测造纸废水出水COD.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马邕文	华南理工大学环境科学与工程学院	161	1151	19.0	25.0
2	李伟奖	华南理工大学环境科学与工程学院	4	15	2.0	3.0