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摘要:
针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统.利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求.实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣的个性化搜索系统研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 个性化搜索 用户兴趣 反馈 相关度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-39
页数 分类号 TP311.11
字数 1510字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘岩 河北工业大学计算机科学与软件学院 16 60 5.0 7.0
2 沈西挺 河北工业大学计算机科学与软件学院 20 156 7.0 12.0
3 韩娜 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 83 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化搜索
用户兴趣
反馈
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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