个性化搜索中的用户兴趣模型研究

• 作者: 宋毅 徐志明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 矩阵 类别 挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 153-155
• 分类号: TP39
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.040

摘要

研究目的是挖掘搜索引擎中用户兴趣偏好,实现个性化搜索引擎技术.研究方法采用识别用户输入查询串,通过查询进行挖掘用户兴趣类别,但有时用户输入查询串短,或者出现查询词歧义等.由于查询会返回一系列文档,将相关文档分类处理,能够更清晰识别用户兴趣偏好.结果显示通过文档关系矩阵,将用户查询映射到对应类别,发现用户兴趣爱好.对于兼类查询等问题可以通过扩展查询解决.结论是该模型通过查询串和相关文档之间关系,进而实现用户偏好的辨别.该技术为搜索引擎信息推荐等技术打下良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志明	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	766	11.0	21.0
2	宋毅	哈尔滨工业大学华德应用技术学院计算机应用技术系	2	7	1.0	2.0