个性化搜索中的用户特征模型研究

• 作者: 张龙波 袁柳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户特征 标签 个性化搜索 公众分类
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-24
• 分类号: TP311.1
• 字数: 8721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.006

摘要

用户特征的描述方式是实现个性化搜索算法的核心因素.针对传统的基于关键词向量空间模型的用户特征描述过于简单,不能全面描述用户兴趣的缺陷,将folksonomy的结构与本体概念的清晰语义相结合,提出一种多层用户特征描述方式.从用户兴趣主题、用户间关联两个不同角度,从用户生成的标签、标记的文档及主题等不同层次建立用户特征描述模型,并将其应用于个性化搜索过程的方式进行分析.同时对个性化搜索的结果评价方式、资源类型对用户特征及搜索结果的影响进行了讨论.在Delicious和Flickr两种不同类型数据集上的实验表明,所提出用户特征模型能够有效提高个性化搜索结果的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁柳	陕西师范大学计算机科学学院	10	108	6.0	10.0
2	张龙波	山东理工大学计算机学院	36	178	7.0	11.0