基于用户兴趣的个性化模型研究

• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 个性化模型 Web页面 挖掘 最优二叉树
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5276字
• 语种: 中文

摘要

大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性.采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新.