基于词边界分类的中文分词方法

• 作者: 李寿山 黄居仁
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文分词 WBD方法 在线学习
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.01.001

摘要

该文研究和探讨一种新的分词方法: 基于词边界分类的方法.该方法直接对字符与字符之间的边界进行分类,判断其是否为两个词之间的边界,从而达到分词的目的.相对于目前主流的基于字标注的分词方法,该方法的实现和训练更加快速、简单和直接,但却能获得比较接近的分词效果.更显著的是我们可以很容易地从词边界分类方法获得在线分词学习方法,该方法能够使我们的分词系统非常迅速地学习新的标注样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄居仁	香港理工大学中文及双语学系	19	215	7.0	14.0
2	李寿山	香港理工大学中文及双语学系	5	184	5.0	5.0