不同波长近红外激光大气消光特性的泛化回归神经网络反演算法

• 作者: 任席闯 吴荣华 李恪 王江安
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大气光学 Mie散射 消光系数比 红外辐射 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 461-464
• 分类号: TN958.98
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

由于大气的不均匀性和不稳定性,采用MODTRAN等大气传输软件计算,很难保证实时精确地获取某波段的近红外激光大气消光系数、大气透过率等消光特性,且传统的手段存在很多不确定性因素.利用近红外波段激光不同波长大气消光特性之间的相关性和泛化回归神经网络,可以实现输入到输出之间非线性的相关性函数关系,通过已知波长的激光雷达实测数据来实时反演其他波长的大气消光特性.实践表明,该方法为实时获取实战条件下某一波段近红外大气消光特性提供一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任席闯	海军工程大学电子工程学院	17	79	6.0	7.0
2	王江安	海军工程大学电子工程学院	178	1410	18.0	27.0
3	吴荣华	海军工程大学电子工程学院	31	125	7.0	8.0
4	李恪	海军工程大学电子工程学院	7	29	3.0	5.0