运用因散经验模式分解算法的谐波检测新方法

• 作者: 吴衍 成立 杨宁 王振宇 王鹏程
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 有源电力滤波器 EEMD算法 谐波电流检测法 内在模式函数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 687-690,715
• 分类号: TM835.4
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.06.015

摘要

为了满足有源电力滤波器(APF)实时、快速地跟踪检测电力系统谐波电流的要求,提出基于因散经验模式分解算法的谐波电流检测法.该方法将电流信号分解成内在模式函数(IMF)形式,在筛分过程中添加高斯白噪声频谱,为IMF解析过程的时域分布设定一致的参考结构,并运用端点效应处理策略确定边界极值点.设计了运用新算法的电流跟踪检测器,并进行了仿真试验.结果表明:该方法不仅在筛分时去除了模式混叠,而且硬件配置简单,检测基波幅值与期望幅值之误差仅为1.08%,可以较精确地分解出电流信号的基波和谐波分量;该方法跟踪检测非平稳信号的延时仅为6 μs,信号的谐波分析实时性比传统的谐波检测法优越,因而该法可用于APF的电流跟踪控制电路和其他的谐波电流检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成立	江苏大学电气与信息工程学院	168	1567	21.0	32.0
2	杨宁	江苏大学电气与信息工程学院	62	465	13.0	19.0
3	吴衍	江苏大学电气与信息工程学院	5	10	2.0	3.0
4	王鹏程	江苏大学电气与信息工程学院	7	13	2.0	3.0
5	王振宇	江苏大学电气与信息工程学院	81	628	15.0	21.0