基于粗糙集和蚁群优化算法的特征选择方法

• 作者: 何妞 刘萍 王璐 邱桃荣
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 特征选择 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 487-493
• 分类号: TP39|TP181
• 字数: 5763字
• 语种: 中文

摘要

特征选择在许多领域特具有重要的作用.本文将粗糙集方法和蚁群优化算法相结合,提出一种基于粗糙集蚁群优化方法的特征选择的算法.该算法以属性依赖度和属性重要度作为启发因子应用于转移规则中,用粗糙集方法的分类质量和特征子集的长度构建信息素更新策略.通过对数据集的测试,结果表明所提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	南昌大学计算机系	70	319	9.0	13.0
2	刘萍	南昌大学计算机系	24	133	6.0	11.0
3	王璐	南昌大学计算机系	14	91	4.0	9.0
4	何妞	南昌大学计算机系	2	37	2.0	2.0