基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价

• 作者: 李刚 李艳灵
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 蚁群算法 信息融合 教学质量评价
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 624-626,629
• 页数: 4页
• 分类号: G40-058.1|TP391
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2009.04.039

摘要

单目标教学评价结果的不确定性较大,为此提出基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价方法.该方法首先利用粗糙集算法处理多项评价指标决策融合问题,在解决多项评价指标决策融合问题时采用蚁群算法对融合问题中的参数进行优化,然后对多源信息利用粗糙集方法进行融合实验结果证明:本方法更加有效,利用本方法的评教结果更加公正、合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	信阳师范学院计算机与信息技术学院	30	108	6.0	8.0
2	李艳灵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	46	146	6.0	9.0