用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

• 作者: 伏晴艳 张明旭 戴晓波
• 来源期刊: 环保科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 炼油废水 VOCs挥发 BP神经网络 仿真训练 应用估算
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: X703.1
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0254.2010.01.002

摘要

将BP神经网络理论引入石化企业炼油厂废水处理中的VOCs挥发量估算.在分析影响VOCs挥发因素的基础上,利用基于MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面GUI,建立了石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算的BP神经网络模型.用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,并将训练好的神经网络应用于相关实例的估算.结果表明,应用BP神经网络方法进行石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算结果与美国环保局推荐软件WATER9的计算结果误差在1.49%～17.46%之间,为石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算提供了一种较为可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏晴艳		48	903	18.0	29.0
2	张明旭		33	673	9.0	25.0
3	戴晓波	东华大学环境科学与工程学院	1	4	1.0	1.0