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基于可拓距离的K近邻算法
基于可拓距离的K近邻算法
作者:
向长城
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可拓距离
可拓K-邻近算法
聚类
故障诊断
摘要:
距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了验证算法的可行性和准确率,分别应用到二维数据的故障诊断和标准数据集的聚类分析中,实验证明该算法是可行和有效的.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于可拓距离的K近邻算法
来源期刊
湖北民族学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
可拓距离
可拓K-邻近算法
聚类
故障诊断
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
37-40
页数
分类号
TP391.4
字数
2824字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-8423.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
向长城
湖北民族学院理学院
35
130
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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节点文献
可拓距离
可拓K-邻近算法
聚类
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖北民族大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-7594
CN:
42-1908/N
开本:
大16开
出版地:
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8743
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:
http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:
重点项目
学科类型:
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