作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了验证算法的可行性和准确率,分别应用到二维数据的故障诊断和标准数据集的聚类分析中,实验证明该算法是可行和有效的.
推荐文章
可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用
数据聚类
可拓距离
可拓K近邻算法
属性约简
基于可拓距的改进k-means聚类算法
可拓距
k-means聚类算法
缩放因子
初始聚类中心
密集度
疏远度
改进的量子K最近邻算法
量子计算
量子机器学习
量子K最近邻算法
K最近邻算法
基于信息增益和基尼不纯度的K近邻算法
数据挖掘
K近邻
信息增益
基尼不纯度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于可拓距离的K近邻算法
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可拓距离 可拓K-邻近算法 聚类 故障诊断
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP391.4
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8423.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向长城 湖北民族学院理学院 35 130 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (115)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可拓距离
可拓K-邻近算法
聚类
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8743
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导