一种基于k-近邻算法的最优解算法

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性 聚类 k-近邻算法 粒子群 夹角余弦
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 35-38,148
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.009

摘要

k-近邻算法,模拟退火算法和粒子群算法分别是实例分类和求解的算法,这三种算法各不相同并且每种算法都有自身的特点.实例使用k-近邻算法求解之时,采用的是欧氏距离公式来计算实例之间的距离从而找到最优解,最终实现实例分类的目的.论文在k-近邻算法特点的基础之上提出了将相似性算法和夹角余弦算法在k-近邻分类算法中进行应用和计算,从而达到实例分类时寻找最优解的目的.将相似性算法在寻找更优解的方面进行应用,以及将夹角余弦算法作为解的评价标准这都是论文的创新点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0