基于局部权重k-近质心近邻算法

• 作者: 解武 谢红 赵洪野
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 近邻原则 k-近邻 k-近质心近邻 局部权重
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201412006

摘要

k-近质心近邻原则是k-近邻原则的一种有效扩展,是有效的模式分类方法之一. k-近质心近邻原则容易受到局外点的影响;同时,所有的k-近质心近邻点在分类决策时具有相同的权重和分类贡献率,这显然是不合理的. 为了解决这一问题,考虑到质心近邻在模式分类问题上具有近邻特性和空间分布特性,提出一种基于局部权重的近质心近邻算法,实验结果表明该LWKNCN算法在分类精度上优于传统的KNN算法和KNCN算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	解武	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	152	7.0	11.0
3	赵洪野	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	31	2.0	2.0