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摘要:
为改善现有图像位移测量,开发了一种二维位移测量系统.该系统采用3种非线性映射标定方法(BP神经网络、最小二乘(LS)三次曲面拟合、LS与遗传算法(GA)的组合方法(GALS)),基于Microsoft Visual Studio的集成平台.用该系统进行了位移测量实验,并分析了相关影响因素.结果表明:在这3种标定方法中,LS法的速度快、准确性高,综合性能最好;较低像素图像(不小于408×306)和较大的平滑、开运算模板(分别不大于标志点直径的1/2和1/3)有利于获得较好的测量效果.该系统可实现灵活、准确和实时位移测量.
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文献信息
篇名 基于图像处理的二维位移测量系统
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 位移测量 系统标定 图像处理 映射标定
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 826-829
页数 4页 分类号 TN247
字数 语种 中文
DOI
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位移测量
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图像处理
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清华大学学报(自然科学版)
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chi
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