混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合

• 作者: 姬张建 盛传贞 袁运斌
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 混沌优化 粒子群优化 地形改正 高程异常
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 95-98
• 分类号: P216|P207
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.02.021

摘要

研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用,考虑地形起伏对高程转换的影响,引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型,并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性,将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取,并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁运斌	中国科学院测量与地球物理研究所	65	1027	17.0	30.0
2	盛传贞	中国科学院测量与地球物理研究所	4	29	3.0	4.0
6	姬张建	中国科学院测量与地球物理研究所	2	25	2.0	2.0