基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计

• 作者: 刘璐 李敬兆 杭俊 胡江为
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 多传感器 数据融合 瓦斯预测 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TD712+.2
• 字数: 1476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0874.2010.06.007

摘要

将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中.实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬兆		154	567	12.0	17.0
2	刘璐		5	31	2.0	5.0
3	杭俊		3	13	2.0	3.0
4	胡江为		1	2	1.0	1.0