基于神经网络的混合优化算法研究

• 作者: 江华丽 王平 翁宗煌
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 梯度下降法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP3
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.05.002

摘要

为了在资源有限的嵌入式系统中提高智能特性,需要研究开发具有较好逼近和泛化能力的、以及代码简单的神经网络.本文采用具有很强全局寻优能力的遗传算法以及局部寻优能力较强的梯度下降法,结合两者的优点形成了一种神经网络混合优化算法.对遗传算法操作算子做了改进,能同时优化神经网络的结构和权值及阈值.仿真实验结果表明,该混合优化算法能够有效地对神经网络的结构和权值及阈值优化,优化后的神经网络有较好的逼近能力和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	福建师范大学物理与光电信息科技学院	88	503	12.0	17.0
2	江华丽	福建师范大学物理与光电信息科技学院	31	199	8.0	12.0
3	翁宗煌	福建师范大学物理与光电信息科技学院	3	14	2.0	3.0