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摘要:
在分析经验模态分解端点效应出现原因的基础上,采用镜像延拓法和径向基函数神经网络预测法对端点效应进行了研究,并对一组数值仿真信号和12层钢筋混凝土框架模型振动台试验实测得到的加速度信号进行了边界处理和经验模态分解.算例结果表明,这两种方法基于边界两端预测数据,都可以有效抑制端点效应对分析信号的影响,提高经验模态分解的效果.另外,对于复杂信号仅采用径向基函数神经网络延拓原始信号,对抑制端点效应的效果不很明显,而对复杂信号经滤波后先利用径向基函数神经网络预测、再利用镜像延拓进行处理,则可以明显抑制端点效应的影响.
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文献信息
篇名 采用镜像延拓和RBF神经网络处理EMD中端点效应
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 信号处理 经验模态分解 端点效应 镜像延拓 径向基函数神经网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 414-417
页数 分类号 O329|TN911.7
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩建平 兰州理工大学防震减灾研究所 91 690 13.0 24.0
5 钱炯 兰州理工大学防震减灾研究所 5 68 4.0 5.0
6 董小军 兰州理工大学防震减灾研究所 4 66 4.0 4.0
传播情况
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
经验模态分解
端点效应
镜像延拓
径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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