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摘要:
在故障诊断中,针对当前各种时频分析方法存在的问题,作者提出一种基于自适应Chirplet变换的故障诊断方法.该方法在参数粗搜索的基础上,将多维参数的最优化过程转化为传统的曲线拟合问题,不仅解决了交叉干扰项和时频分辨率之间的冲突,而且还具有计算量小、运算速度快和参数估计精度高等优点.实验结果表明,该算法能够有效地提取故障轴承振动信号的时频特征,其诊断效果明显优于其他时频分析方法,因此,是一种有效的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 自适应Chirplet快速变换在轴承故障诊断中的应用
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应Chirplet 故障诊断 轴承 曲线拟合
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电子信息与技术
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2010.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高清维 安徽大学电子科学与技术学院 54 723 14.0 26.0
2 卢一相 安徽大学电子科学与技术学院 26 108 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应Chirplet
故障诊断
轴承
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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