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摘要:
电子探针分析图像(EPMA)作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用.本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合Bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提出利用二代Bandelets变换进行快速EPMA图像融合的详细方法与过程.仿真实验证明,二代Bandelet变换能支持更快速、鲁棒的图像分解方法,提供近乎线性的快速融合算法,具有较理想的实际应用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用Bandelets变换的电子探针图像融合优化算法研究
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 图像融合 Bandelets变换 电子探针分析 多尺度分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TP391
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2010.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤玉 南京理工大学计算机系 222 2047 22.0 31.0
2 何剑锋 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室 38 242 8.0 13.0
3 李祥 南京理工大学计算机系 44 200 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (6)
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1989(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
图像融合
Bandelets变换
电子探针分析
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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