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摘要:
利用自行研制的罗汉果图像识别系统对野生罗汉果品种以及组培罗汉果品种的果实图像进行处理计算,获得各个品种的长、宽、伸长度、周长、面积、圆形度、紧凑度、红、绿、蓝、色调、饱和度等外观特征参数,进而建立一个罗汉果品种的特征信息库,有助于对野生罗汉果品种进行保护以及明确其特征特性的分类界限,为检测提供阈值选择参考,是机器视觉检测和识别罗汉果品种的基础.
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文献信息
篇名 罗汉果种属特征视觉检测与信息库的建立
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 罗汉果 特征信息库 特征特性 种属检测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-177
页数 分类号 TP391.41
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓曙 广西师范大学电子工程学院 227 1924 22.0 32.0
2 陈全斌 广西师范大学环境与资源学院 119 1439 21.0 32.0
3 张露 广西师范大学电子工程学院 14 48 3.0 6.0
4 陈莉 广西师范大学电子工程学院 12 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (94)
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研究主题发展历程
节点文献
罗汉果
特征信息库
特征特性
种属检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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