基于对应分析的支持向量机分类研究

• 作者: 王娟 贺兴时 赵飞军
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 对应分析 分类模型 因子分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 508-510
• 分类号: TP183
• 字数: 2013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.05.004

摘要

提出了基于对应分析的支持向量机分类模型.该模型通过对应分析可以同时对变量及样本进行降维和消除相关性,从而在降低SVM训练时间的基础上有效地提高了SVM的分类精度.实验结果表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	王娟	西安工程大学理学院	18	34	3.0	4.0
3	赵飞军	西安工程大学理学院	3	5	2.0	2.0