日间高速公路侧后方车辆识别方法

• 作者: 侯海晶 孙玉芹 贾敏 金立生
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运输 安全工程 盲区 车辆识别 灰度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.02.013

摘要

为帮助驾驶员发现目标车道侧后方车辆尤其是视野盲区内车辆,从而避免或减少换道过程中发生的交通事故,提出了日间在高速公路上识别侧后方车辆的新方法.根据路面灰度值,将日间图像分为正常光照和弱光照两类.由于车辆阴影的灰度小于路面平均灰度,根据两侧车道区域内存在的灰度突变确定出侧后方车辆的可能存在区域.对确定的区域采用相应的阈值分割方法进行图像分割.在对分割后的二值化图像去噪、边缘提取和细化,以及提取车辆直线水平边缘基础上,根据系列车辆统计获得的先验知识(车辆前车窗的大小及比例等)验证车辆的真实存在.试验结果表明,该算法具有较好的可靠性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉芹	吉林大学交通学院	6	68	4.0	6.0
2	金立生	吉林大学交通学院	55	1058	19.0	30.0
3	贾敏	吉林大学交通学院	7	27	3.0	5.0
4	侯海晶	吉林大学交通学院	2	8	1.0	2.0