基于多地表特征参数的遥感影像分类研究

• 作者: 岑奕 张良培 曹丽琴 李平湘
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多地表特征参数 影像分类 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

地表特征是反映地表信息的重要参数,是了解地表时空多变信息的定量要素.提出基于多地表特征参数的遥感影像分类方法,并利用武汉市的Landsat ETM+影像为例进行试验.试验选择通用植被指数(VIUPD)、地表温度和纹理特征等多地表特征参数,在考虑光谱特征和空间信息的前提下,结合分层思想的决策树方法,对遥感影像进行分类.结果证明利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统的基于光谱反射率特征的决策树分类方法和SVM分类方法相比较,分类精度有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
3	曹丽琴	武汉大学印刷与包装系	13	139	5.0	11.0
4	岑奕	长江水利委员会长江科学院水土保持所	2	15	2.0	2.0