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摘要:
基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的旋律匹配模型研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 音乐检索 旋律表示 轮廓对齐 模板匹配
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 249-256
页数 8页 分类号 TP391.3|TP18
字数 5451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
2 王醒策 北京师范大学信息科学与技术学院 19 139 8.0 11.0
3 秦静 北京师范大学信息科学与技术学院 2 20 1.0 2.0
7 刘新宇 中科院计算技术研究所 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
音乐检索
旋律表示
轮廓对齐
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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