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摘要:
文章提出了一种基于提升小波滤波器的模式识别方法.由目标图像的高频分量的两种不同类型的提升,我们引出了一个差分方程,且该方程是包含提升滤波器的自由参数的椭圆方程逆问题的近似.因为这个离散的逆问题是病态问题,所以方程中自由参数的值可以用正则化方法和最小二乘方法来确定.模式识别可以通过将学习提升小波滤波器作用于查询图像来实现.
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文献信息
篇名 基于提升小波滤波器的模式识别
来源期刊 新疆师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 提升小波滤波器 差分方程 逆问题 正则化 学习 人脸识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 物理科学与计算机
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 O157.3
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9659.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昆仑 合肥学院计算机科学与技术系 23 90 4.0 9.0
2 吐尔洪江·阿布都克力木 新疆师范大学数理信息学院 61 186 8.0 10.0
3 王晓峰 新疆师范大学数理信息学院 54 547 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波滤波器
差分方程
逆问题
正则化
学习
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
新疆维吾尔自治区自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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