BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

• 作者: 丁正锋 张玉超 王其虎 钱新 韩博平
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流溪河水库 BP神经网络 径流量 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 19-21,49
• 分类号: X8
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2010.03.007

摘要

流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置.对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据.目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959～2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱新	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	85	988	18.0	26.0
2	韩博平	暨南大学水生生物研究所	192	4189	32.0	56.0
3	张玉超	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	24	339	12.0	18.0
4	王其虎	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	1	13	1.0	1.0
5	丁正锋	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	1	13	1.0	1.0