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一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
作者:
杜小勇
段晓君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bayes公式
小子样评估
先验信息
数据融合
摘要:
工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没.与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性.
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文献信息
篇名
一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
来源期刊
湖南工业大学学报
学科
数学
关键词
Bayes公式
小子样评估
先验信息
数据融合
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
概率论与数理统计
研究方向
页码范围
43-46
页数
4页
分类号
O212
字数
2230字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9833.2010.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段晓君
国防科学技术大学理学院
24
181
6.0
12.0
2
杜小勇
国防科学技术大学电子科学与工程学院
6
40
3.0
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Bayes公式
小子样评估
先验信息
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
主办单位:
湖南工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9833
CN:
43-1468/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省株洲市天元区泰山路88号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
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