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摘要:
根据大气紊流的特点建立了使图像退化的点扩展函数(PSF)模型,简要说明了近年来所用的LRW算法、迭代盲去卷积算法,提出了基于自相关函数的维纳(Wiener)滤波算法对退化图像进行快速处理.图像复原实验的结果表明,基于自相关函数的维纳(Wiener)滤波算法优于LRW算法和迭代盲去卷积算法.
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文献信息
篇名 一种消除遥感影像中大气紊流的快速算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 大气紊流 LRW算法 迭代盲去卷积 维纳(Wiener)滤波
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TN919.8|TP391.41
字数 1561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.16.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕萌 燕山大学信息科学与工程学院 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气紊流
LRW算法
迭代盲去卷积
维纳(Wiener)滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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