基于多层分割的面向对象遥感影像分类方法研究

• 作者: 彭海涛 柯长青
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多级分割 模糊函数 分类 ALOS影像
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

利用ALOS数据,在Definiens Developer 7软件中用分形网络演化法(FNEA)进行多级分割,获取影像对象.综合运用对象的光谱、空间特征和不同层对象之间的关系,提取了湖北省洪湖市试验区土地覆盖与土地利用信息.最后,用一种基于单层分割的面向对象分类方法和基于像素的最大似然法与这种基于多级分割的面向对象分类方法进行了对比分析.结果表明,基于多级分割的面向对象分类方法,不仅克服了基于像素的最大似然法出现的"椒盐"现象,在分类精度上较这两种分类方法也有大幅度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯长青	南京大学地理与海洋科学学院	81	1120	18.0	31.0
2	彭海涛	南京大学地理与海洋科学学院	7	137	3.0	7.0