语义分析在汉语相似性文献检测中的应用研究

• 作者: 冯山 刘莉 谈文蓉
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分析 相似度 切分歧义 汉语文献 特征提取 加权词频
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究及其它
• 页码范围: 554-558
• 分类号: TP181
• 字数: 5781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2010.04.033

摘要

相似性文献检测技术在数字图书馆、知识产权保护等应用中有着较强的实际意义和应用价值.汉语中存在着许多歧义现象,导致汉语相似性文献检测的难度远大于英文文献.结合汉语的特点,提出了一种改进的基于词频统计的汉语相似性文献检测方法.首先,利用关键词和统计信息进行切词与消歧.其次,在语义分析的基础上抽取特征词并计算权重.最后,通过构造加权词频向量空间完成相似性检测.对本科生毕业论文的小规模实验表明:该方法能有效消除切分歧义,降低运算规模,提高检测精度与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯山	四川师范大学数学与软件科学学院	40	252	9.0	14.0
2	谈文蓉	西南民族大学计算机科学与技术学院	53	232	8.0	11.0
3	刘莉	西南民族大学计算机科学与技术学院	32	154	6.0	10.0