基于语义依存分析的句子相似性度量算法及应用研究

• 作者: 何聚厚 李玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MOOC 自动响应 问答 句子相似度 语义依存分析
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 244-248,313
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.045

摘要

问答系统在MOOC(Massive Open Online Course)学习平台中占有很重要的地位,但由于MOOC课程学习中用户多、问题多的特点,快速准确地找到某一问题的答案,成为提升MOOC平台用户体验的一个挑战.为此,构建了面向常问问题集的问答系统,通过计算问句的相似性实现系统的自动问答.在现有的句子相似性度量方法基础上,设计了基于语义依存关系的度量方法,并结合了句长、词形、词义等多种特征度量句子之间的相似性.实验结果表明,该方法能够较好地反映句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法,且提高了系统的响应准确率.该系统具有较高应答准确率,具有较强使用价值和广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	59	259	9.0	13.0
2	李玲	陕西师范大学计算机科学学院	22	94	6.0	9.0