基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器滑模控制

• 作者: 李毓洲 阳林
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 小波神经网络 无速度传感器
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2|TM351
• 字数: 2730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2010.03.007

摘要

永磁同步电机(PMSM)是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,对外界扰动及内部摄动极为敏感.为提高系统鲁棒性,基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁棒性及很强的非线性逼近能力等特性,建立非线性映射,估计转子位置并计算转子的输出速度,引入滑模变结构控制策略对PMSM进行控制,并在同等条件下对PI控制进行了仿真研究,结果表明所提出的控制策略能有效提高系统的调速性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳林	广东工业大学机电工程学院	85	447	11.0	17.0
2	李毓洲	广东工业大学机电工程学院	12	67	5.0	8.0