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摘要:
将模糊聚类分析原理应用于数控车削加工刀具磨损检测,对数控车削加工刀具磨损的各阶段力信号和振动信号进行采集,通过小波滤波及功率谱的谱分析,找到车削加工过程中刀具磨损的典型参数变化.通过提取信号特征值进行模糊聚类,实现了数控车削加工刀具磨损的状态识别.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的数控车削加工刀具磨损检测研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 模糊聚类分析 刀具磨损 功率谱 特征提取
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137,142
页数 分类号 TB663
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪涛 18 82 6.0 8.0
3 傅攀 78 545 12.0 18.0
4 李登万 16 161 6.0 12.0
8 黄遂 9 67 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
刀具磨损
功率谱
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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