基于模糊C-均值聚类算法的刀具磨损预测研究

• 作者: 张博文
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 振动信号 模糊C-均值聚类 贴近度
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TG71
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2011.19.033

摘要

本文将模糊C-均值聚类算法应用到了的刀具磨损预测方法中,以振动信号作为特征信号,通过具体检测实验在不同转速下跟踪采集刀具磨损各阶段的振动信号,然后求出信号的时域特征值作为预测样本值,通过模糊C-均值聚类算法对待测样本进行划分类,利用欧几里得贴近度法最终实现刀具磨损预测.结果表明,预测结果与刀具实际磨损状态相符,模糊C-均值聚类算法通过振动信号有效地分类刀具磨损模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张博文	长春理工大学机电工程学院	6	8	2.0	2.0