SSD模型及其在汉语词性标注中的应用

• 作者: 宋柔 罗智勇 邢富坤
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 SSD模型 HMM 词性标注
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.01.004

摘要

该文提出了一种以符号解码与数值解码并举的SSD(Symbol-and-Statistics Decoding Model)模型,该模型被用于汉语词性标注任务,其标注正确率在封闭测试中达到97.08%,开放测试中达到95.67%,较二阶HMM的95.56%和94.70%都有较为显著提高.SSD模型的正确率虽然不及最大熵模型和CRF模型,但它的训练时间远少于后者,说明SSD模型在处理自然语言中的特定任务时是一种较强的实用模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢富坤	北京语言大学语言信息处理研究所	13	145	6.0	11.0
3	宋柔	北京语言大学语言信息处理研究所	45	560	13.0	22.0
4	罗智勇	北京语言大学语言信息处理研究所	9	186	5.0	9.0