基于用户偏好的垂直搜索算法

• 作者: 孟祥武 张磊 沈筱彦 郭杰 陈俊亮
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词库 差异化 领域主题偏好向量 元数据权重因子 用户偏好
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 7920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.021

摘要

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA).以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法.实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	66	2158	21.0	46.0
2	陈俊亮	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	154	1938	21.0	38.0
3	张磊	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	34	192	9.0	12.0
4	沈筱彦	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	4	43	3.0	4.0
5	郭杰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	9	1.0	1.0