基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究

• 作者: 吴浩 宋弘 肖辉
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 行波信息 超高速保护
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 328-330
• 分类号: TP872.1
• 字数: 2111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.03.024

摘要

针对超高压输电线路的超高速保护而建立人工神经网络模型,将输电线路行波信息和高频暂态电流信号经小波变换数据预处理,并提取相关时域和频域特征值之后作为分布式神经网络的输入,以通过人工神经网络来准确识别线路故障类型、故障位置,为实现保护的超高速动作提供判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋弘	四川理工学院自动化与电子信息学院	42	177	7.0	12.0
2	吴浩	四川理工学院自动化与电子信息学院	29	162	8.0	12.0
3	肖辉	四川理工学院自动化与电子信息学院	9	16	2.0	3.0