基于BLPN算法的AR SαS过程共变谱估计方法

• 作者: 姜玉林 査代奉 江金龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: α稳定分布 共变谱 BLPN算法 短时数据 AR SαS过程
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 766-771
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.06.017

摘要

研究了一种新的AR SaS过程的谱估计算法.该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶P阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,获得了一种高分辨率的参数估计算法--双向最小P范数法(Bidirectional Least p Norm,BLPN).利用得到的参数,结合共变谱的定义,构建了AR SaS过程下的共变谱估计表达式,并分别对AR SaS过程参数估计,α稳定分布噪声中的正弦信号的谱估计进行仿真.仿真结果表明,基BLPN的ARSαS模型的共变谱估计方法对于不同的口值均具有良好的韧性,特别是在α值较小或者短时数据时,本文方法的性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型共变谱估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江金龙	九江学院电子工程学院	16	90	5.0	9.0
2	姜玉林	九江学院电子工程学院	11	30	4.0	5.0
6	査代奉	九江学院电子工程学院	4	11	2.0	3.0