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摘要:
利用TMVA软件包所提供人工神经网络方法进行了多参量的分析,实现对γ射线和强子簇射的分辨.测试结果表明,在对强子簇射的排斥率达到75%的条件下,对γ射线簇射的挑选率可达到80%以上,最高品质因子为2.06.
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文献信息
篇名 多参量分析法在γ射线与强子分辨中的应用
来源期刊 滨州学院学报 学科 物理学
关键词 甚高能 广延大气簇射 特征量 品质因子 人工神经网络
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 黄河三角洲研究
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 O572.1
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2618.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱萍 滨州学院物理与电子科学系 11 25 3.0 4.0
2 赵荣霞 滨州学院物理与电子科学系 10 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
甚高能
广延大气簇射
特征量
品质因子
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
滨州学院学报
双月刊
1673-2618
37-1435/Z
大16开
山东省滨州市黄河五路391号
1985
chi
出版文献量(篇)
2632
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5228
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