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多参量分析法在γ射线与强子分辨中的应用
多参量分析法在γ射线与强子分辨中的应用
作者:
李爱萍
赵荣霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
甚高能
广延大气簇射
特征量
品质因子
人工神经网络
摘要:
利用TMVA软件包所提供人工神经网络方法进行了多参量的分析,实现对γ射线和强子簇射的分辨.测试结果表明,在对强子簇射的排斥率达到75%的条件下,对γ射线簇射的挑选率可达到80%以上,最高品质因子为2.06.
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文献信息
篇名
多参量分析法在γ射线与强子分辨中的应用
来源期刊
滨州学院学报
学科
物理学
关键词
甚高能
广延大气簇射
特征量
品质因子
人工神经网络
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
黄河三角洲研究
研究方向
页码范围
58-61
页数
分类号
O572.1
字数
3321字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2618.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李爱萍
滨州学院物理与电子科学系
11
25
3.0
4.0
2
赵荣霞
滨州学院物理与电子科学系
10
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
引证文献
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2010(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
甚高能
广延大气簇射
特征量
品质因子
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
滨州学院学报
主办单位:
滨州学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2618
CN:
37-1435/Z
开本:
大16开
出版地:
山东省滨州市黄河五路391号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2632
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5228
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