基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法

• 作者: 刘猛 李宁 金思毅 陶少辉
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据校正 过失误差侦破 双权M-估计子 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 676-680
• 分类号: TQ015.9|TP274
• 字数: 2613字
• 语种: 中文

摘要

准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响.根据双权M-估计的原理,今以相对残差为变量构造了一种新型的具有强鲁棒性的目标函数,使含有过失误差的变量对函数的贡献为一常数,从而避免了过失误差对数据校正过程的影响.选取了具有代表性的一个线性问题和一个非线性问题进行实例研究,并与现有的 Huber 法和 Cauchy 法进行了对比分析.计算结果表明,对线性系统和非线性系统,新方法的过失误差侦破性能均优于 Huber 法和 Cauchy 法,且其稳定性更高.因此,在进行数据校正时应首选新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	青岛科技大学化工学院	23	85	7.0	7.0
2	金思毅	青岛科技大学化工学院	44	219	8.0	12.0
3	陶少辉	青岛科技大学化工学院	20	113	6.0	9.0
4	刘猛	青岛科技大学化工学院	14	39	4.0	6.0