基于反向传播神经网络的Ad Hoc网络PID拥塞控制

• 作者: 刘凤玉 张宏 陈亮
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线自组网 拥塞控制 反向传播神经网络 比例积分微分
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 628-635
• 分类号: TP393
• 字数: 6064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.05.011

摘要

为了改进比例积分微分(PID)控制在Ad Hoc网络主动队列管理(AQM)中的动态性能,优化PID控制参数的整定,该文提出了一种基于反向传播神经网络的PID拥塞控制AQM方案.该文将Ad Hoc网络的分组丢弃分为拥塞丢弃和无线丢弃,考虑分组的到达与丢失为流体,推导了拥塞窗口和队列长度的随机微分关系,通过小扰动线性化理论,获得Ad Hoc网络AQM拥塞控制模型.根据该模型,设计了基于反向传播神经网络(BPNN)的PID队列控制器,该算法可以根据网络状况对控制器PID系数进行自适应的调整.MATLAB和网络模拟器(NS)仿真表明,在突发流、链路容量及时延时变的Ad Hoc网络中,新算法在收敛速度和队列抖动上优于PID.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	14	2.0	3.0
5	张宏	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	1427	17.0	29.0
6	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	222	2047	22.0	31.0