基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验

• 作者: 张勤 朱红蕊 江志红 鞠晓慧
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候学 预报方案 奇异谱分析(SSA) 自回归模型(AR) 热带地区大气季节内振荡
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 371-378
• 分类号: P435
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2010.03.015

摘要

采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验.结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案,均可得到两周以上的MJO指数预报能力,其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5,与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较,该方法有较高的预报技巧和超前预报能力,预报效果也较稳定,故将SSA-AR方案进一步完善,可望作为MJO指数业务预报的有效模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠晓慧		22	676	15.0	22.0