基于公共信息模型的"组团式"电网结构在线自动识别

• 作者: 文福拴 李力 王珂 蔡秋娜
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: "组团式"电网 CIM扩展 电网分区 结构自动识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TM764
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2010.02.002

摘要

电网结构识别就是通过快速遍历电网拓扑结构获取电网结构类型(环网/辐射网)、节点平均度、内部联络线数量等结构信息.为满足调度权下放这种新形势下的快速、精确识别"组团式"电网结构的需求,对IEC 61970电力系统公共信息模型(Common Information Model,缩写为CIM)进行了适当的扩展,并运用节点融合技术的思想构建了节点/支路模型.在该模型的基础上,运用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法实现了"组团式"电网结构的自动识别.之后,以XML文件为底层载体,采用面向对象的程序设计方法开发了基于CIM的"组团式"电网结构在线自动识别软件系统.最后,用广东省实际电力系统的测试结果验证了所发展的软件系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电气工程学院	253	8223	44.0	84.0
2	蔡秋娜	华南理工大学电力学院	5	110	4.0	5.0
3	王珂		13	204	9.0	13.0
4	李力		20	388	11.0	19.0