基于遗传神经网络沥青混合料抗车辙性能研究

• 作者: 任瑞波 李美玲 汲平
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 动稳定度 遗传神经网络 预估
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 226-230
• 分类号: U414
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2010.03.003

摘要

动稳定度是评价沥青混合料在规定条件下抵抗塑性流动变形能力的指标,它的大小直观反映了沥青混合料抗车辙能力的强弱.介绍了BP、遗传算法(GA)优化BP两种神经网络,建立了沥青混合料抗车辙性能预估模型,并以此分别对沥青混合料车辙动稳定度进行预测,实验结果表明:基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的沥青混合料动稳定度预测方法,能够使网络收敛速度加快并避免局部极小;GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度方面均优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任瑞波	山东建筑大学土木工程学院	60	404	10.0	15.0
2	汲平	山东建筑大学土木工程学院	1	5	1.0	1.0
3	李美玲	山东建筑大学土木工程学院	24	173	7.0	12.0